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Título
Text copied to clipboard!Engenheiro de Aprendizado Profundo
Descrição
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Estamos à procura de um Engenheiro de Aprendizado Profundo altamente qualificado para integrar nossa equipe de tecnologia. O profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar modelos de aprendizado profundo para resolver desafios complexos em diferentes áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e análise de dados. O candidato ideal deve ter sólida experiência em frameworks de aprendizado profundo, como TensorFlow, PyTorch ou Keras, além de conhecimento avançado em matemática aplicada, estatística e programação em Python.
O Engenheiro de Aprendizado Profundo atuará em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de domínio, para transformar dados brutos em soluções inteligentes e escaláveis. Entre as principais atividades estão a coleta e preparação de dados, experimentação com diferentes arquiteturas de redes neurais, ajuste de hiperparâmetros, avaliação de desempenho dos modelos e implementação de soluções em ambientes de produção.
Além disso, espera-se que o profissional acompanhe as tendências e avanços da área, propondo melhorias contínuas e inovações para manter a empresa na vanguarda tecnológica. A capacidade de documentar processos, comunicar resultados de forma clara e trabalhar de maneira colaborativa são essenciais para o sucesso nesta função.
Se você é apaixonado por inteligência artificial, tem perfil analítico e busca desafios em projetos de alto impacto, esta vaga é para você. Junte-se a nós e contribua para o desenvolvimento de soluções que transformarão o futuro dos negócios.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Projetar e implementar modelos de aprendizado profundo
- Preparar e processar grandes volumes de dados
- Experimentar com diferentes arquiteturas de redes neurais
- Ajustar hiperparâmetros e otimizar modelos
- Avaliar e validar o desempenho dos modelos
- Implementar soluções em ambientes de produção
- Colaborar com equipes multidisciplinares
- Documentar processos e resultados
- Acompanhar avanços e tendências tecnológicas
- Propor melhorias e inovações contínuas
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
- Experiência comprovada com frameworks de aprendizado profundo (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Conhecimento avançado em Python
- Forte base em matemática aplicada e estatística
- Experiência com processamento de grandes volumes de dados
- Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar resultados
- Conhecimento de técnicas de otimização e ajuste de modelos
- Experiência com deploy de modelos em produção
- Inglês intermediário ou avançado
- Desejável experiência em projetos de visão computacional ou NLP
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Descreva um projeto de aprendizado profundo que você desenvolveu.
- Quais frameworks de deep learning você domina?
- Como você lida com overfitting em modelos de redes neurais?
- Já implementou modelos em ambientes de produção? Como foi o processo?
- Como você realiza a preparação e limpeza de dados?
- Quais métricas utiliza para avaliar o desempenho dos modelos?
- Como se mantém atualizado sobre avanços em aprendizado profundo?
- Prefere trabalhar de forma independente ou em equipe? Por quê?
- Já trabalhou com dados não estruturados? Dê um exemplo.
- Como documenta e comunica os resultados dos seus projetos?
